剧情介绍

  魔符是由科奇恐三栖作家斯蒂芬・金和恐怖小说作家彼得.斯乔布(Peter Straub)于1984年合作完成的一本小说,讲述一名12岁的小男孩杰克.索耶(Jack Sawyer)从美国东海岸出发,游历美国以及平行世界“疆域”,寻找魔符,以拯救他垂危的母亲的故事。

评论:

  • 定凝雨 8小时前 :

    另一个版本的《丛林奇航》,标准的爆米花电影,该有的都有,但也没有更多了。但明显巨石强森和小贱贱的chemistry没有后者和塞缪尔·杰克逊在《王牌保镖》中那样自然强烈。

  • 展雁兰 8小时前 :

    强森在黑亚当前做了一次自己非超影电影回顾,死侍摘下头套说自己不是超英也加入进来,加朵除了神女没什么其他代表作只好尽量缩减戏份……好家伙一部片能看出“巨石强森演艺生涯作品混剪”的效果

  • 公冶从阳 4小时前 :

    從公佈演員名單開始就處處透露出「勞資不差錢」的網飛真的是在年末播出了一個衝刺kpi的好ip,而且很大的概率我覺得從結局來看就是要出續集的。

  • 从芷琪 0小时前 :

    迪斯尼的强森,嘴贱的死侍,符号化的加朵。要反转动作戏不够碟中谍之类系列间谍片,要冒险远不如几十年前的印第安纳琼斯,要漫画感的天马行空又不如漫威。说是找克里奥佩特拉的蛋,实际是找电影彩蛋,cue了《大开眼界》《侏罗纪公园》《低俗小说》…也只剩这个小看点了。

  • 彩祥 3小时前 :

    雷诺兹这个风格再不求变就要被看腻了。情节还算精巧,但探员线不仅没有必要而且集成了全片所有的bug,演员带资进组基本可以做实。动作戏聊胜于无,爆米花电影开心一下打发时间罢了

  • 敛文曜 9小时前 :

    死侍带着强森对抗神奇女侠的“勇敢者的游戏”,最后发现对面是一对情侣被强塞一嘴狗粮?

  • 孙智刚 4小时前 :

    精良制作爆米花,小贱贱比较抢戏,岩石和嘉朵都太脸谱化了

  • 亢思云 1小时前 :

    速度与激情特别篇:红色通缉令(三个人都演过速激)

  • 国蕴和 9小时前 :

    剧透⚠️⚠️⚠️好有爱的故事呀,恋人发现她的对象心里有了另一个男人,然后三个人幸福地生活在了一起。我的确喜欢看他们相爱相杀,加朵太美了,我高度近视都能看见她眼角的细纹,但丝毫不减她的魅力!不过毕竟是娱乐片,网飞也无意拍另一部纵横四海,开心一下就好。

  • 恽言文 1小时前 :

    网飞可能是最会投资影视作品又最不会投资影视作品的公司了。一面在奥斯卡等众多电影节上拿奖拿到手软,另一面拍摄了数量众多的昂贵烂片。

  • 卫佳 4小时前 :

    后面的反转其实很生硬,再加上提到前苏联、俄罗斯监狱,我甚至不知道为什么要特地去伦敦一趟,最后还要出续集,这比喜剧小品还要糟糕。

  • 少昆卉 9小时前 :

    吴彦姝老师演技太厉害,大半场电影都在演一个得了阿尔茨海默病的老太太。最后对癌症晚期的佩珍来了一句“佩珍,你得提起精神啊”,我眼泪当时就绷不住了。

  • 卫琦 1小时前 :

    粗制滥造,怀疑Netflix某组冲业绩之作,死侍连搞笑都不认真入戏,岩石强森演正派人设依然是怎么看怎么不顺眼,两颗星都给加朵(但是都拿上冷兵器了连神奇女侠梗都不敢出,编剧干什么去了)

  • 东门白曼 0小时前 :

    2.5;从剧情到动作戏都随意到侮辱智商的程度了。。

  • 后瑜敏 2小时前 :

    剧情实在称不上多好,若不是三位主角,估计要快进看了…最后的反转算是为续作铺垫。对比强森和小贱贱的本色出演,反而盖尔加朵贡献了比以往作品里更为出彩的演技,比“傻白甜”式的正能量女战士更有魅惑的女骗子。Netflix估计在试探口碑和票房,好的话,铁定有第二部。本作又叫《红色通缉令前传:不打不相识之三个蛋的故事》,续作《红色通缉令正传:三人成虎偷袭卢浮宫》…

  • 国涵易 7小时前 :

    拍两个男人的基情干啥,加朵的戏份还是太少了,怎么都看不够啊!剧情啥的真是弱智啊。

  • 悟元冬 7小时前 :

    男主角叫小帅,另一个男主角叫大壮,女主角叫大漂亮,然后就没了

  • 彩美 0小时前 :

    很无聊很一般。

  • 卫国龙 5小时前 :

    影片中好多场景,都能和自己的生活对照起来。女主小时候总缠着妈妈睡,说喜欢妈妈身上的味道,长大后却不愿意和妈妈亲近。像极了我小时候总吵着让妈妈穿裙子打扮漂亮,到现在每次她穿新衣服问我意见,我眼皮都不抬下就说好看。徐帆那句“我这是为了你好,我是你妈”更是让我瞬间以为是昨天我和我妈打电话的录音。徐帆这次演的妈也很绝,非常真实日常的状态,但又很有情绪感染力。

  • 敏璇珠 8小时前 :

    everything i don't like about Netflix again,看起来就是一个大数据机器人制造的的产品。那么高成本 不money laundering真的很难解释。

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