剧情介绍

这部影片是库布里克花了四年时间制作的充满哲学命题的鸿篇巨制。一块大黑石树立在史前人类的面前,他们刚刚开始认识工具,进入到进化的里程碑。同样的黑石还在宇宙多处出现,它们矗立在月球上,漂浮在太空中,带着某种神秘的寓意。                                    
                               现在的时间是2001年,为了寻找黑石的根源,人类开展一项木星登陆计划。飞船上有冬眠的三名宇航员,大卫船长(凯尔·杜拉 Keir Dullea饰)、富兰克飞行员(加里·洛克伍德 Gary Lockwood饰),还有一部叫“HAL9000”的高智能电脑。HAL在宇宙飞行过程中发生错乱,令到富兰克和三名冬眠人员相继丧命,剩下波曼和这台电脑作战。                                    
                               从死亡线上回来的大卫一气之下关掉主脑系统,HAL彻底失效。现在,茫茫宇宙中只剩大卫一人,向木星进发。穿越瑰异壮观的星门,大卫仿佛去到一个奇特的时空,那里有人类无尽的生死轮回和宇宙的终极知识……

评论:

  • 仵顺慈 6小时前 :

    有被爽到!太久没有这么让人嗨的电影了,上一部是[绣春刀]。

  • 党秋珊 1小时前 :

    除了故事各方面都很完善的一部电影了,算是我对网络大电影雏形的想象了。镜头语言,运镜,部分色彩确实都和大荧幕很接近了,故事确实很短板。多一星鼓励

  • 和盼巧 1小时前 :

    还不错,虽然故事简单到极点,甚至有点粗糙,但至少讲好了一个故事。而且这部网大最大最吸引人的亮点其实是打戏,上次看到这么爽的打戏还是在吴彦祖演的美剧《荒原》里。

  • 卓嘉 2小时前 :

    作为类型电影只是及格线上而已。电影是一个整体,好动作、好摄影并不意味着好武侠,又一个例证。毕竟《泰坦尼克号》是经典不是因为游轮豪华,《壮志凌云》优秀也不是因为战机酷炫。

  • 北古韵 4小时前 :

    有点《伸冤人》的味道

  • 俊香 8小时前 :

    你别说,这部网络电影拍出了好久没嗅到的武侠味,可惜剧情和结构太简单了,人物处理也是敷衍了事

  • 员幻珊 8小时前 :

    片子放网大里不赖,武侠式微的今天拍这样看出来挺用心的,建议把公关营销的钱拿来请个好编剧,没豆瓣那些通稿观众觉得真不错,看完通稿看片子反而觉得就这

  • 完旭尧 0小时前 :

    《疾速追杀》版《座头市》。谢苗这回算是搭上个适配的角色了,隐隐绰绰还看出点狄龙的范儿。网大这玩意就是证明流水线还是永远有效的,符合人性所以不会出错,也希望发展越来越好吧

  • 婷晨 3小时前 :

    一大亮点就是氛围感十足、代入感很强。故事基于很简单的朴素的公道心,主要看配乐与氛围,诗意与武侠,过瘾。

  • 卷浩波 5小时前 :

    有点矛盾.

  • 卫哲涛 8小时前 :

    自黄河大侠30年以来第二个瞎子大侠,情节很单薄,没有黄河大侠丰满,主要就是干。

  • 延正志 0小时前 :

    有点像是中国版座头市,一个瞎子剑客复仇的故事。不过做了一些本土化的剧情设置,显得不那么日式,武打场面还行,没有以前港片的行云流水,但是动作还是好看的。整个故事就是很短的一个套路,前因后果都讲明白了,人物出身也介绍了,或许是打算出续作?

  • 初钰 7小时前 :

    动作,布景,灯光等美学设计非常好,很简单的故事,但是可以讲出武侠的精髓,人物简单却也不失丰满血肉。不足的是前半段拖沓无趣槽点多,谢苗的台词太僵硬了,容易出戏。整体是很用心了。

  • 六思美 9小时前 :

    故事虽简单制作却精良的快消费网大,还算酣畅。

  • 左安顺 5小时前 :

    看完感嘆譚志剛的演技是如此的自然。之前就對他在牯嶺街的表演就印象極深,這次的角色和“馬公子”有一些共同之處,同時也加入了他自身的特徵,使他能更好融入角色。最後呈現的結果相當不錯,“阿逗”同“馬公子”相比,多了更多内在的層次,。

  • 初格 5小时前 :

    一愿谢苗早日大火,二愿武侠重回巅峰,三愿中国再无倭风,四愿以倭代华以次充好妄图断我中华文明顶替之的倭人不得好死。

  • 季烨煜 7小时前 :

    服化道,场景美术设计等等都远胜于一般的网大水准,甚至可以说,在疫情时代电影院青黄不接的情形之下,这质量,不上院线多少有些可惜了

  • 吉锟 6小时前 :

    武侠短篇,故事简单,打斗还可以,人物还是立不住

  • 卫濮瑞 3小时前 :

    剧情留白,形式感强,有充足的想象和发挥余地。

  • 干海亦 2小时前 :

    整体虽然有网大必然的弱剧情,短平快,但如果你要求低自然得到就会变多

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