就是喜欢看毛骗那伙人，他们凑在一起就有那个味儿
太cinema了！视听和音效都超级棒，要是能在大银幕看就好了。
她回答说：这话听起来真可怕，就好像一切事情都已经发生了一样。
超爱《杀不死》，公路片的友情常看常新，这部剧的剧本比保镖要成熟，希望能多多出好剧…
2.5 一切都很无趣。。。从形式到内容都突出一个“做作”，反倒衬托出被各种怼脸特写的k的一种相对真实、挣扎与无力感。
毛骗团队现在只能拍这种剧真的是大材小用了，不过还是看的很开心，包哥yyds！
阅读安妮·博林的故事，一个无权无爱的女人，被丈夫诬以通奸罪当众斩首。当初如何热烈，如今如何凄迷，尽是错。雉鸟被掷向空中，是皇室用以练习的靶心。穿什么衣服，吃什么食物，从来不由自己说了算。戴在颈上的奢华项链，是架在肩上的镣铐枷锁。多少次在幻想中奋力拉扯，是极力渴求冲破束缚的挣扎。就像囚于笼中的金丝雀，在他人眼中是锦衣玉食，养尊处优，其实是纪律森严，身不由己。向往不羁的人，被剥去羽翼，个中心酸只有自己知道。红泪偷垂，满眼春风百事非。｜8.0
小K的表演可圈可点，单纯从表演来演她在这部电影里尽力了也确实看到了与以往都不一样的人物塑造能力，但是这只是单纯的从演员个人的纵向比较，横向比较的话，英剧《皇冠》实在拍的太好了，演员集体在线，电视剧整体碾压电影。
我知道欲戴其冠必承其重，也更明白自由的可贵。
#94奥提女主 色调、摄影、色彩、叙事、表演都很舒服
三星半，观众的思维和感知局限在电影的结构框架内，延伸不到“故事”以外的幽微和深远之境，只能通过视听传递内涵的、即时的情绪，运镜和音乐相互摩擦带来的焦虑感几乎是生理性的，聪明的地方是在小时间跨度内仍然紧紧聚焦局部，服饰和饮食被提炼为表达的情节枝干，在视觉和文本上围绕其极尽发挥，高效到像一部精致的类型片。
#94奥提女主 色调、摄影、色彩、叙事、表演都很舒服
不似传记片，神似恐怖片，摄影和美指旨在服务于心理剖析式的哥特童话，庄园就像个阴寒的邪魅之地。很有库布里克式的美学风格：《巴里林登》式布光、《闪灵》式室内构图&运动轨迹、《光荣之路》式庄园外景、《大开眼戒》式静帧，配乐随黛安娜的噩梦起伏，是一幅心理肖像画。
死亡阴影笼罩下，以三个漂亮的隐喻（锥鸡，安博林，烈马）串起了自由与桎梏、忠诚与背叛、共情与责任的主题。王妃多疑而敏感，情绪化，除了Maggie，她找不到任何愿意和她平等对话与沟通的人，他们逼迫她去面对一个伪装的事实：如果他们是正常的，那么疯的就是你。当讲起烈马被驯服挡枪的故事，试图以责任和誓言劝服戴安娜时，戴妃的回应是：我不希望任何人为我而死，我也希望那匹烈马不曾被驯服。这笔写出了戴安娜一生中最重要的性格特征：极具爱心与同情心，从不高高在上，不孤高寡远，不曾失去普通人的情感能力。随手一句对白都很精彩：“夫人，我能帮你（穿衣服）”“你能怎么帮我（关于我的命运和处境）？”她不是没有想过后世的声誉，不是没有想过所谓的责任，然而一切实在是太反人性了，那样的桎梏是会杀人的。电影把这个桎梏大胆漂亮地呈现了。
冬冬那段打戏是强行给自己加的吗哈哈哈哈 包哥还是那么搞笑！
戴安娜有的是抑郁症，但绝不是精神分裂and躁郁症，小k演的戴安娜像个gai溜子，感觉下一秒就要把自己头发剪光跑去森林里跟爱德华满树林爬。小k第一幕在车里好好看，结果一张口一耸肩说话我就想打她，这个口音太奇怪了而且戴安娜是一天要抽十包烟的烟嗓吗！老娘忍了一整部戏捏妈。选角太失败了郭采洁演戴安娜都比小k演得好。 小k应该去演美国精神病人，就是以为自己是戴安娜（英国人）并且一直学英国人口音的美国人。（《美国恐怖故事2》新版）
缺乏交代来龙去脉，就显得女主的动机非常突兀。说真的，《王冠》第五季啥时候出啊。
“笼中鸟”的概念执行得不错。从某种程度上来说，戴安娜也是王室养的“野鸡”，为了给民众编织谎言，打造童话。王妃必须要有，但并非不可替代。
即使无法还原真实的戴安娜王妃，也与人们心中所怀念的王妃相去甚远。克里斯汀饰演的戴安娜只有荣华富贵包裹下的美，却无高贵优雅，浮于表面的感情更是无法得到共情，肤浅且“作”
两年没有这么大哭过了。在电影院里蠢到小K演的黛安娜一起共情。导演太会用视听语言推动故事。第一场饭桌戏黛安娜扯下脖子上的珍珠项链散落在汤碟里，用旁边演奏的弦乐控制节奏，靠摄像机在charles王子和Elizabeth女王之间迂回就能衬托处三个人的微妙关系。后面对峙的谈判的台球桌｜烛光下与两位小王子士兵将领的母子谈话｜在媒体前强颜欢笑不流眼泪｜跑回自己是宅邸摇摇欲坠｜与女仆跑向海边向往自由｜开车带孩子去伦敦塔桥下吃炸鸡｜每一场戏都那么生动有活力，唯一帮她的女仆配角厨师。我怎么可以不跟饱受折磨的黛安娜一起共情。在宫廷高墙下，我看到她纯粹的灵魂。冲出婚姻的桎梏，他不是黛安娜王妃，她是Spencer。小K和diana融为一体了，甚至想在离开英国前再去一次damario 吃一下戴妃生前最爱的餐厅。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
