太子妃升职记网盘 高清

评论:

• 慧栀 7小时前 :

  全靠侦探蒙，每个人都怀疑一遍，最后肯定有人是凶手。

• 哲骞 5小时前 :

  谢苗小时候演的都是经典，长大后惨不忍睹，网剧的傀儡。话说李连杰演不动了，谢苗你就不能和甄子丹继续演吗

• 公良欣妍 9小时前 :

  我可太喜欢这个结局了，又蠢又坏的西蒙最后和他的假装不在一起的女朋友一起挂了，就他妈赶紧照进现实，让马熊cp葬在一起吧。群戏太棒了，就是吧其实西蒙的不在场证明明显有漏洞啊，还有布克他妈说红色颜料找不到的时候其实就已经看得出问题了

• 张廖良工 4小时前 :

  作为网剧还是可以一看的，动作设计不错，情节太拉垮

• 愚博艺 4小时前 :

  完全是一个二维的平面的电影，没有空间、没有时间、没有角色。

• 卢建柏 1小时前 :

  2.5 明明是一部推理片，却变得全片最不重要的就是推理，呵呵这类型“格式”倒是很符合现在的潮流；上一集就收获很多吐槽的胡子这集居然为了解释“成因”，特意在片头加了段《1917》一般，废戏之多可见一斑，吃偶数甜点不吃奇数的并不能增加菠萝的个性，可能考虑到演员片酬和号召力的原因，加戏加到头重脚轻节奏不均，拉美西斯二世陵墓之类的各种“大”场面看上去是挺美的，可是导致抽丝剥茧的剧本严密性沦为空谈；不过恭喜梅芙上大银幕了！【特意影城装修前最后一天来看，观影环境实在是…不该来瞎凑热闹的.....

• 崔雅媚 8小时前 :

  完全是一个二维的平面的电影，没有空间、没有时间、没有角色。

• 宫新雪 6小时前 :

  连风景都是绿幕合成的，实在看不出什么诚意……布拉纳老师真是用实力证明自己的奥斯卡提名有多水……

• 北涵煦 2小时前 :

  波洛的感情线真的违和的要死。原著主题对人性的探讨，最后就这样肤浅的变成了对爱情的辩论。

• 戚问芙 5小时前 :

  好像设定在东北，警察被投诉，休假，和女友见老丈人，当地三兄弟黑势力。也就两场小空间动作戏好看一点，剧情普通。谢苗之前几年一直拍的古装网络大电影。

• 卫燕秀 3小时前 :

  剧情很有东北特色，也很简单，片长只有83分钟。没有什么废话，三下五除二交代下大概剧情，基本上就是谢苗一个人分别与各个反派的对打戏，打得还是挺好看的，医院小诊室和客运汽车上的两场狭窄空间内的对打很有特色。

• 卓映菱 6小时前 :

  看了还不错，毕竟现在这种拳拳到肉的电影越来越少了。

• 业雅柏 5小时前 :

  谢苗回归之路不太好走啊，不过质量是可以的。

• 古俊爽 5小时前 :

  拍得好油腻啊。肯叔真tm会给自己加戏。这个一脸横肉的油腻艾米汉莫怎么可能娶到加朵的linnet。看完只想去埃及看金字塔游尼罗河。

• 侨和泽 6小时前 :

  医院单挑，公车生死斗，那两场打戏不摆了，果真是拳拳到肉，看着都疼。好久都没看过这么有意思的打戏了。有几个镜头把谢苗错认成《鼠胆龙威》的医生了，脸盲症没救了

• 位思懿 1小时前 :

  个人英雄主义色彩让我给它减一星，但反正我是冲着谢苗的打戏来看的，所以看完超出预期。啊对了就算揪着个人英雄这点来说，这片子里公交车上谢苗跟王维申那段打戏甩尚气一百条街。

• 乜心水 2小时前 :

  经过了《东方快车谋杀案》，这部同样因在国人心中具有地位的上译经典，竟然可以拍的比前者更糟糕。与前一部一样具有豪华的演员阵容，更有超英女神盖尔·加朵加盟。很难想象如此优秀的小说改编的剧本，更有珠玉在前的样本，如何能拍的更差？本片做到了。作为一个悬疑犯罪片，大量的前期铺垫众多的出场人物，一直拖到进度条过半，案件才开始。一顿询问之后，就破案了，推理在哪里？对于“爱”的主题倒是贯穿始末，但是相比《东方》里的人性与复仇，本片只突出了爱，却没有把贪婪诠释的很好。前作的缺点本作更明显，本身就缓慢的节奏还加入了大量的空镜，还不是尼罗河的风景，比较烧钱的CG只突出了埃及的打卡景点和莫名其妙的CG动物。部分风景和CG还有抠图感。上船之前在三角关系上笔墨过重，即使是第一次看这个故事，也会下意识的被“剧透”。

• 嘉涵 5小时前 :

  如果你还没去过埃及旅游，那么《尼罗河上的惨案》倒是一部不错的旅游宣传片。

• 天辰锟 7小时前 :

  真是如坐针毡的两小时，盖尔加朵都救不了了。虽然不是阿婆粉丝，也算是体会到了什么是魔改……尼罗河风光很美，但是太过于清晰的画质，就会失去质感。盖尔加朵美和气质能做富家女，是两个概念。电影开篇的1937年，多么黄金的一个时期，可是电影丝毫没有历史的厚度和回味的空间。东方快车太挤了，没有电影语言也就算了。尼罗河整个篇幅都没有一处精心的场面调度……东方快车还有两首歌值得回味，尼罗河连个漂亮衣服都没有。琳内特的大钻石，一定是莫桑石。

• 康文敏 2小时前 :

  但电影的剧情又有点无聊，毕竟故事和悬念早已广为人知，电影也没在这方面努力，如果喜欢硬核推理肯定是要失望的了。