r级影片 高清

评论:

• 首燕晨 1小时前 :

  这两位，只有文化商品里的互相迷醉和药效消退 而没有相爱的身体。换句话说，只有轻巧的 书 影 音，没有对彼此真切残酷的 读 看 听。

• 蒯舒云 0小时前 :

  很难觉得这样的两个人就能叫soulmate，consumate倒是更贴切吧？我们心疼绢面对求婚说出“还要继续降低标准吗”，自己对真爱的标准却已经降低到穿同款小白鞋、看同样的漫画、打同样的游戏就可以称之为100%合拍的人。这样的标签和北京户口、有房有车、年薪百万有什么差别呢？都是一些可以清清楚楚列在相亲条件上然后会找到那种“看起来很合适的人”的要求。梁永安老师说得真的很好，今天年轻人谈恋爱最大的问题就是，看不见对方，也看不见自己。

• 蒙清舒 5小时前 :

  人真的好容易被这种虚幻的“默契感”吸引啊，看似很了解彼此，但是连最直白的性格也不愿意显露出来，恋爱中做到坦诚似乎挺难的。完全不是被生活打倒哦，只是被自己打倒了，最爱的只是你自己，可却没想过承认，和谐的两性关系需要沟通啊...需要真诚的沟通啊....不过最爱自己的人啊，从没想过直视自己，又怎么能指望他向对方吐露的是真实的他呢。

• 肇晴丽 4小时前 :

  a.男女主角说上话是因为在深夜酒吧看见了押井守，其他人完全不认识押井守，只有他俩认出来了，太好笑了精准狙击豆瓣用户的点。

• 晨运 6小时前 :

  -我准备和它聊聊，但已经晚了

• 锦梦 0小时前 :

  可以允许你看阿基睡过去，但绝对绝对不可以在书店看成功学。

• 森夜春 7小时前 :

  有点像欢乐合唱团，表层欢乐励志，细想悲从中来。最后22去地球我也觉得蛮悲伤的，为什么一定要被驯化呢。也可以漫无目的不想活着地活着啊。

• 贸沛萍 7小时前 :

  没有特别打动我，我还是更喜欢Inside out。也许需要再看一遍？12.26日观影

• 骏振 5小时前 :

  男主被生活殴打投降太快有点假，我们文青一点风骨都没有的吗？而有些点却是真到不敢看。书影音游戏一条龙整得很豆瓣了，宝石之国我也喜欢，鄙视三消游戏我也赞成。2017这个平庸的年份，塞尔达确是最耀眼的亮点。

• 蕾桂 9小时前 :

  这么高的分？表达上没什么新鲜的，转折也都蛮生硬，也没有那种必然的悲剧感。结尾就是经过这样一段恋爱的过程之后，又各自换一个人重蹈覆辙。thats it?

• 萱静 6小时前 :

  这种“合拍”其实有一种虚假性，每一对情侣在最初或许会因为相似性而走到一起，但是在此之后的交往过程中，情侣会寻找这种相似性，放大相似性，排斥相异性。这在影片后来，小娟问小麦有没有做过摩天轮可知，无论多么投合的情侣也会有不一样的地方。影片的现实基调其实很真实，只是在影片前半部分的浪漫被放大了。问题还在于，同一个年龄又没有经济压力的青年，相似性会很多。喜欢相同的电影，相同的书，相同的作者，相同的游戏等等。但是这种相异性在一开始其实就有展示，那就是小娟看小麦所拍电影时睡着了。还有就是理想主义遇见理想主义会很容易结合，而任何东西与现实相撞，都会被撞碎。爱情，理想，莫不如是。电影也用了许多镜像来呈现和回环复沓。开始，也是结束的开始。木心说：“既然两个人好得像一个人，那就一个人好了。”

• 福燕婉 2小时前 :

  -我今天认识了一个和我有一样想法的人

• 都令飒 7小时前 :

  唯一不会变的是改变本身呀！维持现状什么的并不可能存在～

• 格呈 9小时前 :

  这个故事告诉我们。

• 甄语儿 3小时前 :

  结局正为娟和麦分手掉眼泪，以为四年的感情分手后肯定会后悔 复合，但直到结尾，也没有任何复合的迹象。结局 山音麦看见全景地图里 五年前自己和娟并肩走的样子，没有哭 只是惊喜的大笑，他大概率已经释然了。电影结束了，只剩下我一个人 一脸呆滞，三次提起结婚，最后还是各奔东西，可能只是因为不再合拍了吧。爱情不能只靠合拍维持，现在想想“我想和你一起浪费时间”果然是顶级的浪漫

• 翠妙旋 6小时前 :

  忙起来还是会吵架啊

• 黎睿慈 1小时前 :

  小娟说：没事，工作慢慢找，可以看看之前推荐给你的书，玩玩塞尔达。

• 祁润曦 7小时前 :

  2022.02.25 谢谢，在电影院哭得很享受。果然重复就是最高级的艺术，饭馆、地铁、红灯，再次出现却物是人非，不禁让人感慨时间流逝之快。社会异化人类程度之深也值得被关注。

• 梅安梦 7小时前 :

  想起之前骨折，有很长时间只能躺在床上什么也干不了，看着病床边上走来走去的人，看着窗外投射进的一点点光，会羡慕别人能走路，会渴盼出去晒太阳，这在平时都是再正常不过的事情，但只有你失去了，才能发现它的美好。

• 郯德寿 5小时前 :

  a.男女主角说上话是因为在深夜酒吧看见了押井守，其他人完全不认识押井守，只有他俩认出来了，太好笑了精准狙击豆瓣用户的点。