氛围气质真的是很写意武侠了,可是故事简洁却不等于简陋,总感觉缺点什么。
5上学,谢苗错过了港片最后的辉煌,也躲过了中国影视业的大萧条,等到学成出山,容貌变得普通,不讨喜,昔日的影迷和伯乐也风流云散,这时候他又面临选择,是继续在小制作里摸爬滚打,还是消费仅剩的名望经商走穴?网大里面多次打磨。
除了故事简陋了些,剧组看起来挺穷的以外其他都不错,最后一战的武指/美术/运镜都很喜欢,谢苗有李连杰那时候的味儿了,整个让我想到座头市,可以拍下去,爱看。
多给半星给个鼓励,电影画面和色彩很棒,简单的快意恩仇故事
故事没啥新鲜的,武侠翻来覆去就那些桥段看得腻味。人物塑造上语言有古龙温瑞安的意思,不过让我想到第五代的一些技巧,人物有了嚼头,比现在一水的鲜肉武侠红粉书生,更加粗粝一些,竟然有了复古之感。也不知道是进步了,还是没进步。
确实不错,网络电影秒杀了今年绝大多数国产电影。打戏也好看
大爽电影!武侠之光!
到底是谁目中无人,是成瞎子,还是宇文英。成瞎子为了报倪燕一壶酒之恩,只身对抗病娇官二代(黑二代)宇文英。故事借鉴了胜新太郎的座头市的设定:酒鬼、赌鬼、沐浴戏、妓院中红颜知己等,甚至连杀阵的起手动作都相似。直接能看出来的是致敬,怕别人看出来的是抄袭,本片是致敬的范畴。本片缝合其他电影的痕迹也很重,开头的雨中打斗戏应该是《一代宗师》的雨中打戏,回忆部分的成乙杀敌戏份很像《绣春刀2》中回忆杀敌戏份。但因为是专业的动作演员,谢苗的动作戏继承的发展了,以雨中打斗为例,《一代宗师》里面强调动作的流畅与美感,本片则重点强调痛感,成瞎子打人专打关节,在华丽的基础上,痛感十足,这种痛感十足的处理方式,又有点像《突袭》。但作为一部网大,本片镜头语言很电影化,武侠片独有的色调也很精彩,节奏紧凑。非常推荐!
“…她只不过想要一个公道” “公道?这么多年来没有公道的事情有多少,你给的过来吗?”“那就从她开始吧。”
5上学,谢苗错过了港片最后的辉煌,也躲过了中国影视业的大萧条,等到学成出山,容貌变得普通,不讨喜,昔日的影迷和伯乐也风流云散,这时候他又面临选择,是继续在小制作里摸爬滚打,还是消费仅剩的名望经商走穴?网大里面多次打磨。
开场赌场戏其实拉低了预期,盲侠设定已有先例,快意恩仇,手起刀落,没那么多弯弯绕,简单直接,纯粹的武侠回归,反派小人做派暗箭伤人,但是这里面缺点也很明显,以一人之力灭大恶之帮,还能全身而退,法理何在?
白色的少年,像白色的鸟,无枝可依。对着这个变异的社会,他们甚至还没准备好台词,就怀着过度炽热的真诚或者恨意,在街头像似英雄般无聊地死去,死得像一只野狗。一只狗靠近闻了闻,随即远远走开。我还看见太多这样的少年,有些跑得太快,跑着跑着就跑丢了;还有玩水的少年,一个猛子扎了下去,就再也没有起来;飙车的少年,当他们还略显稚嫩的身体在空中最后一次飞起来的时候,他们模仿飞,听见的却是风的声音……他们没有成熟,成熟就是结束。对于若许斑驳的人世,你不用责怪他们,也毋需心疼,如果不甘于浑浊,那么就努力擦亮,一瞬后的黯淡,直到完全松开,拥抱永世沉沦的黑暗。少年的骨头是不需要拾起的,本是散落在地的星星,毋需回望,毋需拯救。
国产剧中也算中资之作,打斗场面虽然爽快,但剧本的缺陷很明显
好多年没看过这么高逼格的武侠电影了,故事虽简陋,但动作戏上的爽度直接拉满,一招一式的设计充满想象力,让人叹为观止!
到底是谁目中无人,是成瞎子,还是宇文英。成瞎子为了报倪燕一壶酒之恩,只身对抗病娇官二代(黑二代)宇文英。故事借鉴了胜新太郎的座头市的设定:酒鬼、赌鬼、沐浴戏、妓院中红颜知己等,甚至连杀阵的起手动作都相似。直接能看出来的是致敬,怕别人看出来的是抄袭,本片是致敬的范畴。本片缝合其他电影的痕迹也很重,开头的雨中打斗戏应该是《一代宗师》的雨中打戏,回忆部分的成乙杀敌戏份很像《绣春刀2》中回忆杀敌戏份。但因为是专业的动作演员,谢苗的动作戏继承的发展了,以雨中打斗为例,《一代宗师》里面强调动作的流畅与美感,本片则重点强调痛感,成瞎子打人专打关节,在华丽的基础上,痛感十足,这种痛感十足的处理方式,又有点像《突袭》。但作为一部网大,本片镜头语言很电影化,武侠片独有的色调也很精彩,节奏紧凑。非常推荐!
一部赶工之作,主创人员全都无心恋战,焦急地想把片子拍完,所有人物形象都流于表面,异常单薄,也就部分动作设计的还行吧,其他包括表演、节奏、质感等各方面都完成的很粗糙(居然还山寨了毛利族的战舞……真的笑了),特别那个瞬间拔刀杀人一闪的五毛特技……可能是对「座头市」的拙劣模仿。
多给半星给个鼓励,电影画面和色彩很棒,简单的快意恩仇故事
没想到再见到谢苗他已经是大叔了。故事简单,处理的也是干净利落,算是一部有诚意制作精良的网大。
不过这个“盲侠”的IP,感觉做成系列剧很不错啊,每一集(季)一个故事,以类似说书人的视角娓娓道来,一个侠义之士的传奇。
整体虽然有网大必然的弱剧情,短平快,但如果你要求低自然得到就会变多
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved