剧情介绍

  酗酒颓父、痴肥恶母,以廉价相机拍摄的一张张私密家庭照片,绚烂色彩与模糊影像带来真实坦率的震撼。英国著名影像艺术家理查德·比灵甘将摄影集《雷的笑声》转化成电影首作,以十六毫米菲林重塑戴卓尔年代,劳动阶层一家窝居廉租屋的清贫岁月。蕾丝窗帘飘渺的昏黄回忆里,是乏人照料的三段成长经历;韶光在花卉墙纸上剥落,不曾褪色的是孤单里的微温浅笑。

评论:

  • 斌暄 9小时前 :

    你会遇到各种事,你无法控制的事。你会有原始的情绪。在这种时候,你如何应对,采取何种行动,将定义你是谁。

  • 及曜儿 3小时前 :

    在一片末世之中,一个人类依然可以借由一只狗教会一个机器人如何去爱。只要还拥有彼此,我们就不会是一无所有的存在。

  • 妍依 6小时前 :

    能用废土风拍出温情公路片也是绝了,虽然不太对我的口味(我觉得废土风就应该拍杀戮动作片),但还是可以给个好评。

  • 家晨 1小时前 :

    给我干哭了,设定逻辑之类的当然都可以忽略,主要是那种感情,还有,汤姆汉克斯不愧是演技之神。

  • 圣白秋 0小时前 :

    当地球只剩一个人一条狗以及一个机器人一个机器狗。

  • 彦洁 6小时前 :

    末日孤独公路之旅,类似题材到如今是真的看得太多,无论是加了狗还是机器人~~~~不过这次不止是为了活下去,后半更多是平静的赴死并为了让狗狗活下去,突然间这高度就拔了一拔,生命的意义和羁绊还是挺美的。虽然主题不新鲜了,拍得倒是没有急功近利,很舒缓得讲故事节奏,挺舒坦。

  • 振驰 3小时前 :

    一人一狗一世界,对,是机器人。突然觉得这种躲着人过日子的感觉还挺好的?

  • 印夏兰 5小时前 :

    3.5,坍塌的末世,遥远的金门大桥,血肉苦弱,却教机械飞升。慢热,节奏感不强,披着科幻灾难皮但是却是一部探讨人性意义的剧情片,冲突弱但是表现手法还是挺加分的,印象深刻的还是隧道下的那场戏,闪电雷鸣大雨,还有那句“我知道你昨天才出生,但你现在也该学着长大了”ps:机器人一直挨骂有点小心酸的。

  • 彤枫 3小时前 :

    倒是不难看,但是当初没看的原因就是因为对Sci-Fi不感兴趣啊。因为徽章被迫看了一半,然后看影评快进了,其实看开头就知道结局,公路片很多都是描写这种剧情。

  • 宁元忠 0小时前 :

    常见的末日公路题材,挑不出大毛病,就是保守到有点无聊的程度。Jeff“演”得真不错。

  • 况後书桃 6小时前 :

    给我干哭了,设定逻辑之类的当然都可以忽略,主要是那种感情,还有,汤姆汉克斯不愧是演技之神。

  • 彤锦 0小时前 :

    感谢汤姆汉克斯的角色死得早,他不死我要抓狂。

  • 宝冷松 2小时前 :

    永远可以戳到我的点

  • 彤雨 9小时前 :

    杰夫说,我该喂狗了,他找到了自己活着的目标,全球疫情语境下汤姆带着一丝温度而来。

  • 万云淡 7小时前 :

    炒冷饭炒到吐 评分简直难以置信 基本就是Cast Away内核加不超过2001的科技水平加Midnight Cowboy结局 你们想象力都这么丰富能解读出来这么多内容?Really??

  • 乘安 8小时前 :

    当看到《小王子》书特写时,就觉得主题会是关系和信任了。男主角的心理成长和告别其实是疫情当下时代的心灵写照,关系的建立是个漫长的过程,信任更是如此。外界环境的灾难不过是内心的外化。芬奇和父亲的结靠着杰夫来和解,父与子的身份与角色交相辉映。

  • 卫鱼泓 2小时前 :

    象征着希望的太阳成为了摧毁一切生命的源头,于是汤姆汉克斯又一次诠释了captain这个角色,肩负起了寻找希望的使命!啊不对,应该是jeff啊!这片应该叫jeff啊!

  • 冰岚 0小时前 :

    科幻片,其实是另一版本的《荒岛余生》。故事密度不足,独角戏,只靠汉克斯演技来支撑。机器人的设置不错,简陋、笨拙,却又在努力模仿学习。对于它来说,人充满了矛盾,让它备感困惑。而它最需要理解的,则是信任一词。

  • 公冶紫云 0小时前 :

    一开始以为会很普通,因为感觉一切都像是末日大片,跨种族友情,蒸汽朋克的公路电影的缝合怪。但是怎么说呢,他烹饪的方式还是很让人舒服,主要塑造的是两个戏,外界的坏人是一个若隐若现的麦格芬,隐去的很巧妙。没办法,汤姆汉克斯看到蝴蝶的那一幕还是感动了,带两年了口罩已经强迫症洗手的我,无法不代入。

  • 居夏青 7小时前 :

    世界末日,繁华大都市被黄沙淹没的景象令人触目惊心。一个老人、一只狗、一个逐渐比人还更具备人性的机器人,在这样令人绝望的环境中,如何建立起信任、默契。老人还是死了,他一手打造出来,延续了率真人性的机器人继续使命,陪伴照顾着狗。心里不免难过,当狗也死了以后,机器人该怎么办?

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